Como criar o meu Agent
Começa pelo problema, não pela IA.
Um Agent útil resolve uma tarefa concreta, repetitiva, cara, lenta ou sujeita a erros para uma pessoa específica.
Preciso de saber programar?
Não precisa de ser programador para definir, investigar e validar um Agent. Para publicar um produto fiável, alguém na equipa precisa de assumir a implementação técnica, a segurança e os testes.
Consegue definir o problema, entrevistar utilizadores, desenhar o fluxo e validar um protótipo low-code. Para produção, trabalhe com alguém técnico.
Git, JavaScript ou Python, APIs e bases de dados permitem construir protótipos reais e compreender o que a IA gera.
Backend, autenticação e autorização, dados, testes, observabilidade e deploy seguro exigem competência técnica sólida. IA ajuda, mas não substitui revisão.
O que vai decidir
- Quem perde tempo hoje; tarefa exata, frequência e impacto atual.
- Resultado verificável e forma de medir a melhoria.
- Frase: Para [utilizador], quando [situação], o Agent executa [tarefa], para produzir [resultado].
Por que esta decisão importa
Uma ideia vaga produz funcionalidades vagas. Um problema observável permite testar valor e limites.
Entrega esperada
Uma frase clara com utilizador, tarefa, contexto e resultado.
Ferramentas úteis
- Entrevistas curtas
- Observação do processo
- Folha de cálculo para frequência e impacto
Erro comum
Começar com “um chatbot para empresas”.
Mais exemplos
- Melhor: um Agent que qualifica pedidos de orçamento de uma empresa de construção e prepara uma resposta para revisão humana.
- Um restaurante perde reservas porque responde tarde: o Agent organiza pedidos e propõe horários para confirmação.
- Um gabinete contabilístico recebe faturas por vários canais: o Agent identifica documentos em falta e prepara uma lista verificável.