Cómo crear mi Agent
Começa pelo problema, não pela IA.
Um Agent útil resolve uma tarefa concreta, repetitiva, cara, lenta ou sujeita a erros para uma pessoa específica.
¿Necesito saber programar?
No hace falta ser desarrollador para definir, investigar y validar un Agent. Para publicar un producto fiable, alguien del equipo debe responsabilizarse de la implementación, la seguridad y las pruebas.
Defina el problema, entreviste a usuarios, dibuje el flujo y valide un prototipo low-code. Para producción, trabaje con un perfil técnico.
Git, JavaScript o Python, API y bases de datos permiten crear prototipos reales y entender el código generado por IA.
Backend, autenticación, datos, pruebas, observabilidad y despliegue seguro exigen capacidad técnica sólida. La IA ayuda, pero no sustituye la revisión.
Qué va a decidir
- Quem perde tempo hoje; tarefa exata, frequência e impacto atual.
- Resultado verificável e forma de medir a melhoria.
- Frase: Para [utilizador], quando [situação], o Agent executa [tarefa], para produzir [resultado].
Por qué importa esta decisión
Uma ideia vaga produz funcionalidades vagas. Um problema observável permite testar valor e limites.
Entrega esperada
Uma frase clara com utilizador, tarefa, contexto e resultado.
Herramientas útiles
- Entrevistas curtas
- Observação do processo
- Folha de cálculo para frequência e impacto
Error común
Começar com “um chatbot para empresas”.
Más ejemplos
- Melhor: um Agent que qualifica pedidos de orçamento de uma empresa de construção e prepara uma resposta para revisão humana.
- Um restaurante perde reservas porque responde tarde: o Agent organiza pedidos e propõe horários para confirmação.
- Um gabinete contabilístico recebe faturas por vários canais: o Agent identifica documentos em falta e prepara uma lista verificável.