How to build my Agent
Começa pelo problema, não pela IA.
Um Agent útil resolve uma tarefa concreta, repetitiva, cara, lenta ou sujeita a erros para uma pessoa específica.
Do I need to know how to code?
You do not need to be a developer to define, research and validate an Agent. To publish a reliable product, someone on the team must own implementation, security and testing.
Define the problem, interview users, map the flow and validate a low-code prototype. Work with a technical partner for production.
Git, JavaScript or Python, APIs and databases let you build real prototypes and understand AI-generated code.
Backend, auth, data, testing, observability and secure deployment require solid engineering. AI assists; it does not replace review.
What you will decide
- Quem perde tempo hoje; tarefa exata, frequência e impacto atual.
- Resultado verificável e forma de medir a melhoria.
- Frase: Para [utilizador], quando [situação], o Agent executa [tarefa], para produzir [resultado].
Why this decision matters
Uma ideia vaga produz funcionalidades vagas. Um problema observável permite testar valor e limites.
Expected delivery
Uma frase clara com utilizador, tarefa, contexto e resultado.
Useful tools
- Entrevistas curtas
- Observação do processo
- Folha de cálculo para frequência e impacto
Common mistake
Começar com “um chatbot para empresas”.
More examples
- Melhor: um Agent que qualifica pedidos de orçamento de uma empresa de construção e prepara uma resposta para revisão humana.
- Um restaurante perde reservas porque responde tarde: o Agent organiza pedidos e propõe horários para confirmação.
- Um gabinete contabilístico recebe faturas por vários canais: o Agent identifica documentos em falta e prepara uma lista verificável.